Alba llegó al mundo de la inteligencia artificial cuando estaba eligiendo qué estudiar. De eso hace ya algunos años.De hecho, lo suyo fue por casualidad, por descarte, y vaya casualidad la de ella. Porque ni de lejos se imaginaba el impulso que tomaría esta tecnología.En su día, cuando entró en la universidad de Manchester la gente le cuestionabael rumbo de sus estudios; es más, su TFG consistió en la creación de un sistema conversacional para abogados, cuando los chatbots estaban en una fase muy preliminar, y al presentarlo generó rechazo, un rechazo que poco después se viocarente de fundamento, pues un año más tarde ese mismo sistema sería uno de losprecursores del boom tecnológico que estamos viviendo hoy.

Emular la inteligencia humana, como reto inicial

“El primer referente que yotuve fue Alan Turing con la película Descifrando el enigma”

Alba viajó a Manchester con la incertidumbre, y la emoción al mismo tiempo, de estudiar algo sobre lo que enEspaña aún no se hablaba: Inteligencia Artificial.

Ella tenía claro que quería salir del mundo de las letras y dedicarse a un trabajo puramente tecnológico.

Y poco a poco comenzó a darse cuenta de que emular la inteligencia humana era un reto muy atractivo y una oportunidad que no podía dejar pasar. Hoy, habiendo trabajadoen multitud de proyectos, en áreas muy diferentes entre sí, sigue convencida deque la IA es una herramienta superpoderosa de la que se puede sacar muchísimo provecho y, a los que la temen, propone adquirir un conocimiento básico que ayude a deshumanizarla, y verla como lo que es, pura matemática, probabilidad yestadística

Los retos de la IA y el poder de los datos

Alba, que ha trabajado en cantidad de industrias, nos cuenta que sea cual sea el sector dela empresa, la mayoría de los retos son comunes. De hecho, uno de los grandes aprendizajes que ha sacado en su trayectoria ha sido la identificación de tres factores clave a los que se enfrenta cualquier compañía a la hora de incorporar proyectos de IA que funcionen.

El primero y más crucial son los datos.

“Puedes tener una capacidad computacional brutal, un equipo que vale miles de euros, y el mejor modelo sin entrenar, pero si no tienes datos, no te vale de nada. Los datos son la fuentede conocimiento de la IA, y muchas veces nos encontramos con que los datos pueden ser un cuello de botella”

Según nos cuenta,si una empresa no tiene una estructura de datos lista para la llegada de la IA,la IA no sirve de nada. Un tema que va ligado al aspecto legal, pues muchas veces, aunque existan datos, no se pueden utilizar. Los datos son un desafío común, pero cuanto más tecnológica y preparada esté la empresa o industria, másfácil es implementar la IA.

Otro gran desafío es el de la infraestructura.

Precisamente por temas de privacidad y seguridad, hay empresas que optan por desarrollos locales porque no quieren que los datos salgan de la empresa. Sin embargo, esto requiere recursos computacionales y que el sistema se integre con el softwareya existente en la compañía, lo que supone un desafío tecnológico, salvable, encualquiera de los caros, pero es un reto que implica mayores recursos.

Y el último, pero igual de importante, las expectativas humanas

Hay una burbuja de expectación alrededor de la IA, y muchas veces los resultados ni son inmediatos ni garantizados. Es crucial gestionar las expectativas de forma acorde con lo que realmente se puede esperar del proyecto, para evitar frustración o desmotivación, lo que podría incluso hacer caer el proyecto.

Para trabajar enproyectos de IA es necesario un equilibrio perfecto entre tecnología, recursos, datos y personas.

El conocimiento, la base para liderar proyectos de IA

"La IA es un campo que se hahecho muy famoso muy pronto, y sería mentirte si te digo que no faltan profesionales formados"

El conocimiento técnico es la base. Para Alba, por mucho conocimiento que exista sobrenegocios, si hay carencia de una base técnica, falta una pata importante. Desde elegir el modelo adecuado, conocer los frameworks con los que trabajar y las estrategias de evaluación en cada caso, el conocimiento técnico es fundamental. También es la base para establecer plazos realistas, priorizar tareas y gestionar los recursos tanto técnicos como humanos, además de para poder conocer de antemano cuáles pueden llegar a ser los riesgos. A su vez, esclave tener en cuenta las implicaciones éticas, desde sesgos en los datos hasta la transparencia y cumplimiento normativo, como en futuras auditorías de la Unión Europea.

"Luego, por supuesto, tambiénes importante tener una visión estratégica de negocio, orientar el desarrollo hacia los resultados que busca la empresa y establecer KPIs claros. A veces,con un pequeño cambio, puedes encontrar casos de uso completamente nuevos, como me ocurrió con la empresa Ilux Visual Technologies, donde aplicamos IA en un proyecto que luego sirvió para gestión de localizaciones en rodajes".

Y ligado a estabase técnica, es importante mantenerse al día no solo de los últimos avances enIA, sino también de las posibles tendencias y competencias, para anticiparse aoportunidades o amenazas.

El equilibrio perfecto entre tecnología, innovación y recursos

Uno de los puntos fundamentales para que se dé un correcto desarrollo de los proyectos de IA dentro de una empresa, es saber encontrar el equilibrio perfecto entre lospuntos que hemos comentado anteriormente, teniendo el foco siempre en el desarrollo de negocio.  

"No hay que perder de vista cuál es el objetivo del proyecto, y el objetivo siempre es añadir valor a la empresa, ya sea acelerando un proceso interno, automatizándolo, o creando un nuevo servicio para el usuario, pero siempre se trata de añadir valor"

De hecho, Alba nos cuenta que para ella es imprescindible poner en una balanza el valorque añade a la empresa y el esfuerzo que supone.

"Muchas veces nos dejamos llevar por el hype de las soluciones que parecen resolverlo todo, pero a la empresa le supone un esfuerzo enorme en términos de recursos y tiempo, mientras que el valor añadido es mucho menor en comparación con otras soluciones más útiles. Entonces, creo que lo principal es balancear el valor añadidocon el esfuerzo que requiere."

Comprender bien la empresa y entender las necesidades de los diferentes departamentos ayuda a identificar hasta qué punto se puede añadir valor y cuántos esfuerzos y recursos costará. Y en este punto, la ética juega un papel muy relevante, pues también es responsabilidad de la persona encargada de la IA explorar las implicaciones que estas soluciones pueden tener, ya sea para la empresa, su imagen o los usuarios. Al igual que el acompañamiento legal es transversal a todos los proyectos, las implicaciones éticas también deberían serlo.

Laindustria 4.0

La unión y el correcto desarrollo de todos estos factores, que incluyen un buen manejo delas herramientas y un liderazgo efectivo, promueven, de la mano de la IA, loque se conoce como la industria 4.0.

"La industria 4.0 trata de transformar algo puramente físico en una gestión eficiente utilizando los datos de la empresa. Dar el salto hacia una gestión avanzada mediante el uso de datos que están disponibles, aunque a veces pueden resultar difíciles de acceder o manejar debido al volumen".

En proyectos específicos, como el desarrollo de modelos para distintas industrias, la recopilación y manejo de datos relevantes es clave.

Un ejemploes la creación de herramientas internas que gestionan bases de datos deimágenes para entrenar modelos, como es el caso de Ilux, empresa en la que Alba es AI Proyect Manager, que se encarga de diseñar productos para la visualización y gestión de datos geoposicionados para ofrecer soluciones inteligentes.

Estas herramientas permiten una sincronización eficiente, eliminando imágenes obsoletas para asegurar un entrenamiento actualizado. Aunque los datos sintéticos, que simulan escenarios reales, son una opción emergente, su uso aún no está muy extendido debido a los sesgos que pueden incorporar. Pero a futuro podrían ser una fuente de datos esencial en la Industria 4.0, contribuyendo amejorar la eficiencia y precisión de los sistemas automatizados.

LaIA y el mundo audiovisual

Uno de los sectores en los que trabaja Alba es en el audiovisual, ofreciendo nuevas herramientas para optimizar tanto procesos creativos como logísticos

La IA puede acelerar tareas repetitivas, como la gestión de recursos visuales, donde AlbaMeijide ha desarrollado herramientas que permiten a los usuarios buscar imágenes específicas basándose en descripciones de lenguaje natural oreferencias visuales. Este tipo de innovación no solo ahorra tiempo, sino quetambién optimiza procesos que, de otra forma, serían manuales y tediosos.

"La llegada de la IA para el sector supone unavance muy importante en procesos automáticos; en procesos creativos también puede ayudar, pero me parece que al final la creatividad, para mí, es un espacio del ser humano donde la IA puede ayudar en procesos creativos dedistintos profesionales"

En eventos como Mundos Digitales, se evidencia el impacto creciente de la IA en la animación, los efectos visuales y el 3D. La industria audiovisual no solo requiere artistas y animadores, sino también perfiles diversos como ingenierosde IA, arquitectos o físicos. Esta combinación de talento y tecnología está transformando la forma en que se crean y producen los contenidos, haciendo que el sector audiovisual esté a la vanguardia de la innovación.

Sin embargo,aunque la IA puede asistir en la parte creativa, como la generación decontenidos, Alba destaca que su principal valor en este sector es la automatización de tareas mecánicas. Esto no quita trabajo a los creativos, sino que les permite concentrarse en lo que realmente aporta valor.

"Esto también tiene, por ejemplo, muchísima aplicación, yo creo, en temas de marketing, que muchas veces creas un contenido nuevo porque tienes uno parecido, pero no sabes dónde está. Nos pasa a todos. Me pasa a mí y somos todos un poco desorganizados en el fondo, cuando gestionamos tanta información como hoy en día. Entonces, al final es ir ahorrando un poco de tiempo del día a día de profesionales muy distintos."

Segmentación y privacidad

Hablando de marketing, la inteligencia artificial está demostrando ser una herramienta clave para analizar grandes volúmenes de datos y encontrar patrones que los humanos no podríamos detectar de forma manual. Aunque la creatividad y la estrategia detrás de las campañas siguen siendo fundamentalmente responsabilidad de los profesionales, la IA puede ofrecer insights valiosos sobre el rendimiento de campañas anteriores y ayudar a segmentaraudiencias de manera más eficiente. Sin embargo, esto plantea un dilema ético importante: ¿hasta qué punto personalizamos sin comprometer la privacidad de los usuarios?

La IA permite trabajar con datos demográficos, como edades y géneros, sin necesidadde identificar a las personas de forma individual. Lo importante es analizar estos datos de forma agregada, permitiendo que los profesionales de marketing ajusten sus estrategias sin vulnerar la privacidad de los usuarios.

"Al final, lo que nos interesa son unas estadísticas conjuntas, pues X mujeres, X hombres,X edades. Entonces, yo creo que en eso la inteligencia artificial tiene mucho potencial, precisamente porque puede analizar cantidades ingentes de datos y extraer conclusiones, que luego los profesionales utilizamos para actuar de una forma u otra. Pero yo diría que la principal aplicación que veo en marketing, en segmentación de audiencias y personalización, es para coger todos esos datos que ya tenemos, pero que no podemos manejar o que nos llevan muchas horas extraer valor de esos datos y automatizar ese proceso"

En términos de privacidad, es fundamental establecer límites claros. Por ejemplo, en un proyecto relacionado con la detección de patologías oculares, la IA analizaba datos médicos anonimizados para identificar posibles anomalías. Esto demuestra que es posible utilizar la IA para personalizar sin comprometer la privacidad,siempre y cuando se cumplan las normativas, como el Reglamento General deProtección de Datos (RGPD) de la Unión Europea.

La inteligencia artificial también está siendo utilizada para predecir la acogidade contenidos, como vídeos o imágenes, en distintos segmentos de la población. Aunque estas predicciones no son infalibles, ofrecen una guía útil basada endatos pasados y ayudan a los profesionales a orientar sus campañas hacia las audiencias más receptivas. Esto demuestra que la IA puede ser una poderosa herramienta en la segmentación de audiencias y la optimización de campañas, siempre y cuando se mantenga un equilibrio entre personalización y respeto porla privacidad.

El reto a futuro: el factor humano

"Estamos tan acostumbrados en nuestro día a día aoír hablar de cómo los humanos parece que ya no valemos para nada, y somos lo más importante de cualquier proyecto, ya no solo en marketing, sino en general de cualquier cosa en la vida. Entonces, yo creo que el factor humano es lo que hace que un proyecto sea un éxito o un fracaso"

Alba tieneclaro que, sin el factor humano, un proyecto de IA, y de cualquier otro ámbito, fracasaría desde el minuto cero.  Y esto le lleva también a hablarnos del empleo.

"Va a haber empleos que van a desaparecer, otros que van a evolucionar y otros que van a aparecer. A lo que yo me dedico no existía cuando yo estaba en el instituto, por ejemplo"

Y al mismo tiempo, resalta la necesidad de formar profesionales nuevos que sepan trabajarcon estas nuevas tecnologías, de crear grados propios enfocados a laInteligencia Artificial y avanzar laboral y profesionalmente hacia el mismo punto al que está avanzando el mundo. Un avance sobre el que, además, nosofrece una teoría interesante:

"Para quienes están leyendo esto no soy adivina, no sé si se cumplirá o no, pero tengo una teoría. Habrá una transición hacia la IA que yo llamo más operativa, porque está muy de moda hablar de IA tradicional e IA generativa, pero a mí lo de tradicional no me gusta mucho porque da la impresión de que ya se acabó de que no queda nada por hacer, entonces yo la llamo IA operativa que son sistemas predictivos son sistemas más de automatizar tareas, pero que ahí es donde yo creo que está realmente el valor el jugo paralas empresas".

Un futuro para elque seguro, necesitaremos más personas como Alba Meijide, capaces de hablar durante horas de la IA con esa pasión que simplemente te hace querer saber másy así estás un paso más cerca de meterte de lleno en esto nuevo mundo de las nuevas tecnologías.